Digitalisierung in der Pharmabranche

Neue digitale Lösungen wie Apps und Wearables kombiniert mit Data Analytics helfen, die zu behandelnden Personen besser zu verstehen und Behandlungen auf individuelle Bedürfnisse zuzuschneiden. Sie finden Anwendung in klinischen Studien, als Companion Apps, DiGA oder als ganzheitliche Plattformlösungen, für ein verbessertes Krankheitsmanagement. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir digitale Gesundheitslösungen für die personalisierte, patientenzentrierte und präventive Medizin.

• Medizinische Apps und mobile Anwendungen
• Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA)
• Wearables und Personal Health Devices
• Sichere Front- und Back-End-Entwicklung
• Vernetzung und Plattformlösungen
• User Interfaces, User Experience und Usability Engineering
• Cyber Security und Datenschutz
• Cloud-basierte Lösungen
• Data Analytics
• Beratung zu Regulatorik und zur Umsetzung neuer Geschäftsmodelle

Smart Drug Delivery Devices und Digital Therapeutics haben immense Vorteile für zu behandelnde Personen und ärztliches Fachpersonal. Sie reduzieren nötige Besuche in der Praxis oder Klinik, erlauben eine individuelle Wirkstoffgabe und sammeln in Kombination mit mobilen Apps, wichtige Daten, die wiederum die Adhärenz erhöhen oder für eine bessere Therapie verwendet werden können. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir ganzheitliche und individuelle Konzepte für Smart Drug Delivery Devices wie Inhalatoren und Injektoren und setzen diese zielsicher und normkonform um.

• Konzeptentwicklung: User-driven UI/UX & Usability, Simulation, Power Management, Performance Optimierung, Regulatorische Beratung
• Systementwicklung: Normkonforme Entwicklung und Dokumentation, Verifikation & Validierung, Prototypen
• Connectivity: Sensorik, Datenübertragung, Cloud-Anbindung, medizinische Apps und Webanwendungen, Anbindung KIS/PACS/AIS/LIMS
• Data Science: Methoden- & Algorithmenauswahl, Datenaufbereitung/-analyse

Die potentiellen Einsatzmöglichkeiten von Data Analytics in der Pharmaindustrie sind vielfältig. So können beispielsweise in der Wirkstoff-Forschung Vorhersagen über die Bioaktivität oder Nebenwirkungen von neuen Stoffen getroffen werden. Aber auch in klinischen Studien, der Produktion, im Labor, dem Kundenservice oder der ärztlichen Versorgung findet KI Anwendung. Mithilfe von aktuellen Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Deep Learning unterstützen wir Sie bei Ihrer Datenstrategie und -analyse.

• Entwicklung Ihrer Vision mit Impulsen unserer Fachkräfte (Predictive Analysis, Profiling, Monitoring)
• Beratung über Möglichkeiten und Grenzen der Technologien, auch bezüglich Zulassungsfähigkeit
• Regulatorische Rahmenbedingungen, Risikomanagement und Datenmanagement (z.B. Anonymisierung)
• Methoden-, Algorithmen- und Toolauswahl je nach Anwendung / Datenqualität
• Datenaufbereitung zur Nutzbarmachung Ihrer Datensätze
• Entwicklungsprozessbasierte (KI-)Entwicklung bestehend aus Implementierung, Anlernen, Modellverifizierung etc. inklusive Dokumentation
• SOUP- und Toolvalidierung

Erfahren Sie mehr über unsere branchenunabhängige Expertise im Bereich Data Engineering & Künstliche Intelligenz.

Schritt für Schritt zur skalierbaren und wiederverwendbaren IT-Lösung für zu behandelnde Personen: Wir stehen Ihnen beratend im regulatorischen und technischen Umfeld zur Seite und ermöglichen konstant schnelle Entwicklungs- und Releasezyklen für eine optimale Time-To-Market.

• MDR, IVDR, FDA
• Software as a Medical Device (SaMD)
• DiGA
• Zulassungsstrategie von Software- und Systementwicklungen
• Technische Beratung (DevOps, KI-Methoden)

Erfahren Sie mehr dazu im Bereich Medical Consulting.